KAN模型训练实操

通过搜索相关资料[1]， 找到了名为 pykan[2] 的 KAN（Kolmogorov Arnold Networks）的 Python 实现，看起来是目前 Star 数量最多的开源库框架。

项目提供了详细的文档 [3] 介绍了库中所有的类、方法和函数，并提供了使用示例，可帮助用户快速上手和深入了解该库的使用方法。

项目也提供了丰富的教程 [4]，涵盖了从基本到高级的各种主题，包括如何构建和训练 KAN 模型、如何使用 KAN 模型进行预测以及如何解释 KAN 模型等，为用户提供了逐步指南。

人工智能学习中涉及的框架众多，以下从数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习、超参数调优等几个方面对这些框架进行整理介绍：

Anaconda 介绍

Anaconda[1] 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，主要用于数据科学、机器学习、深度学习等领域的开发和研究。

算法模型速览

【导读】

本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。